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Optimal Tilts: Combining Persistent Characteristic Portfolios

机译:最佳倾斜:结合持久性特征组合

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摘要

We examine the optimal weighting of four tilts in US equity markets over 1968-2014. We define a "tilt" as a characteristics-based portfolio strategy that requires relatively low annual turnover. This definition forms a continuum, with small size, a very persistent characteristic, at one end of the spectrum and high-frequency reversal at the other. Unlike with low-turnover tilts, a full history of transaction costs is essential for determining the expected return of, and thus the optimal allocation to, less persistent, more turnover-intensive characteristics. The mean-variance-optimal tilts toward value, size, and profitability are roughly equal to each other and to the optimal low-beta tilt. Notably, the low-beta tilt is not subsumed by the other three.
机译:我们研究了1968-2014年间美国股票市场中四种倾斜的最优权重。我们将“倾斜”定义为一种基于特征的投资组合策略,该策略需要相对较低的年营业额。该定义在频谱的一端形成了一个连续的,小尺寸,非常持久的特征,而在另一端形成了高频反转。与低周转率不同,完整的交易成本历史对于确定预期收益,从而确定对持久性较低,营业额密集的特征的最佳分配至关重要。朝向价值,规模和获利能力的平均方差最优倾斜度彼此大致相等,并且与最优低β倾斜度大致相等。值得注意的是,低beta倾斜度不包含在其他三个之中。

著录项

  • 来源
    《Financial Analysts Journal》 |2017年第4期|75-89|共15页
  • 作者单位

    Harvard Sch Business, Finance, Boston, MA 02163 USA|Natl Bur Econ Res, Cambridge, MA 02138 USA|Acadian Asset Management LLC, Boston, MA 02110 USA;

    Acadian Asset Management LLC, Boston, MA 02110 USA;

    Chapman Univ, Finance, Orange, CA USA;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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