机译:基于支持向量机的人脸虹膜多峰生物特征识别系统的特征选择
School of Electrical and Electronic Engineering, Faculty of Engineering, University of Nottingham Malaysia Campus, Jalan Broga, 43500 Semenyih, Selangor, Malaysia;
School of Electrical and Electronic Engineering, Faculty of Engineering, University of Nottingham Malaysia Campus, Jalan Broga, 43500 Semenyih, Selangor, Malaysia;
feature selection; information fusion; multimodal biometric; face recognition; iris recognition; support vector machine;
机译:使用Face-Iris Fusion功能的多模式生物识别系统
机译:基于特征级融合的人脸虹膜多峰生物识别方案
机译:特征级融合和k-支持向量机分类器的基于指关节和指静脉的多峰生物特征识别系统
机译:在NSL-KDD数据集上评估功能选择以训练基于支持向量机的入侵检测系统
机译:基于支持向量机的人脸检测的纹理相关功能
机译:通过基于支持向量机的特征选择对尿液RNA代谢产物进行分析来预测乳腺癌
机译:多模式生物识别认证系统使用改进的Relieff功能选择和多支持向量机