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机译:将神经网络模型与归纳学习算法相结合
Department of Railroad Management Information, Dongyang University, 1 Gyochon-dong, Punggi, Yeongju, Gyeongbuk 750-711, Republic of Korea;
School of Business, Sogang University, 1 Sinsu-dong, Mapo-gu, Seoul 121-742, Republic of Korea;
knowledge consolidation model (KCM); rule extraction from neural networks; frequency matrix (FM); neurorule algorithm;
机译:QSAR建模使用组合简单的竞争学习网络和RBF神经网络
机译:与监督机器学习算法相结合的深度残余神经网络功能对不同的食物图像数据集进行分类
机译:结合反向传播和蠕变随机搜索学习算法的神经网络设计在TRIP钢中残留奥氏体的测定
机译:神经网络优化算法模型L1 / 2正则化和极限学习机
机译:选择神经网络拓扑:结合遗传算法和神经网络的混合方法。
机译:基于小型医学图像数据集的深神经网络算法的性能:3D-2D改革与新型数据增强光度转换或转移学习结合的增量影响
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