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机译:使用自组织图识别专利趋势
Department of Knowledge Service Engineering, KAIST, 291 Daehak-ro. Yuseong-gu, Doejeon 305-701, South Korea;
Department of Production, University ofVaasa, P.O. Box 700, Vaasa FI-65101, Finland;
trend identification; knowledge representation; self-organizing maps;
机译:使用自组织映射和支持向量机的专利质量分析和分类系统
机译:基于自组织特征图的专利图的开发与应用
机译:使用“自组织映射”算法对线性趋势床形进行半自动映射
机译:企业决策与通过技术术语和AHP标记的自组织专利地图
机译:比较自组织地图和探路者网络以映射被引作者。
机译:JSOM:共同不断发展的自组织地图用于对准生物数据集和相关集群的识别
机译:自组织科霍恩地图在专利基础分析中的应用