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机译:通过结合脑电特征选择和核分类器来改进基于BCI的情绪识别
Univ Concepcion, Fac Engn, Dept Comp Sci, Concepcion, Chile;
Univ Concepcion, Artificial Intelligence Lab, Dept Comp Sci, Concepcion, Chile;
Emotion recognition; Brain-Computer Interfaces; EEG; Feature selection; Emotion classification;
机译:使用转移递归特征消除的跨主题脑电特征选择的情感识别
机译:使用机器学习技术对情感识别的个性和脑电特征分析唤醒和价值标签
机译:基于ANOVA特征选择方法和多分类器神经网络的视听情感识别
机译:基于跨学科递归特征消除的情感识别脑电特征选择
机译:核空间中扩展特征选择算法用于显式特征选择的研究
机译:使用改进的粒子群算法进行基于BCI的情绪识别以进行特征选择
机译:利用传递递归特征消除进行情感识别的跨主题脑电特征选择