机译:通过机器学习选择GPU的最佳SPMV实现
Instituto de Computación (INCO) Facultad de Ingeniería (FING);
Instituto de Computación (INCO) Facultad de Ingeniería (FING);
Depto. de Informática de Sistemas y Computadores;
Sparse numerical linear algebra; sparse matrix-vector product (SpMV); automatic method selection; machine learning; parallel architectures; graphics processing units (GPUs);
机译:基于机器学习的SpMV内核和矩阵存储格式选择方法
机译:在GPU上使用块格式和SpMV的最佳划分的并行计算方法
机译:机器学习模型以识别GPU辅助数据库上的最佳数据库查询执行平台
机译:基于有效机器学习的GPU上SpMV的格式选择和性能建模
机译:基于机器学习和粒子群算法的因果推理最优子集选择
机译:高剂量术宫颈近距离放射治疗中最优涂抹器选择机器学习模型的开发
机译:Zaki +:基于机器学习的流程映射工具,用于分布式内存架构上的SPMV计算