Diagnostic des défaillances de génératrices asynchrones d'éoliennes offshores et d'hydroliennes: Étude comparatives des techniques de traitement de signaux stationnaires

摘要

Improvement of the reliability and availability of offshore wind and marine current turbine requires the minimization and the ability to predict maintenance operations. In variable speed operation or in transients, advanced signal processing techniques are required to detect and diagnose failures using stator currents. In this context, several recent studies have suggested the use of time-frequency and time-scale representations for that purpose. The most common techniques used are: the spectrogram, the wavelet transform, the Wigner- Ville representation, and the Hilbert-Huang transform. This paper proposes then a comparative study of these techniques for failure detection in induction generators.%L'amélioration de la disponibilité et de la fiabilité des éoliennes offshores et des systèmes de récupération de l'énergie des courants marins nécessite de minimiser et de prévoir les opérations de maintenance. En fonctionnement à vitesse variable ou en régime transitoire, des techniques de traitement du signal avancées sont requises pour réaliser la détection et le diagnostic des défaillances à partir des courants statoriques. Dans ce contexte, plusieurs études récentes ont proposé l'utilisation de techniques temps-fréquence et temps-échelle pour le diagnostic. Les techniques les plus utilisées sont : le spectrogramme, la transformée en ondelettes (scalogramme), la représentation de Wigner-Ville et la transformée de Hilbert-Huang. Cet article propose une étude comparative de ces techniques pour la détection de défauts survenant dans une génératrice asynchrone à cage connectée à un réseau triphasé fonctionnant en régime nominal.