机译:使用机器学习方法预测自然流中五天的生化需氧量和化学需氧量
Grad Univ Adv Technol, Fac Civil & Surveying Engn, Dept Water Engn, Kerman, Iran;
Grad Univ Adv Technol, Fac Civil & Surveying Engn, Dept Water Engn, Kerman, Iran;
River pollution; Water quality indices; Least square-support vector machine; Multivariate adaptive regression spline; Multiple regression-based equations; Statistical criteria;
机译:采用机器学习方法预测自然流中的五天生化需氧量和化学氧需求
机译:利用水样变量预测溶解氧,生化需氧量和化学需氧量:马来西亚雪兰莪河案例研究
机译:使用人工神经网络(ANN)通过生化需氧量和化学需氧量预测苏尔马河中的溶解氧
机译:一种应用支持向量机模型(SVM)技术用于生化氧需求(BOD)预测
机译:开发高通量生物传感器,用于基于光学检测氧气的多样品测定生化需氧量(BOD)。
机译:使用补偿式记录呼吸计评估碳质生化需氧量总量方法
机译:利用人工神经网络(aNNs)预测生化需氧量和化学需氧量对苏尔马河溶解氧的影响
机译:特拉普污水处理厂的一个未命名的La Trappe Creek支流的碳质生化需氧量(CBOD),氮生化需氧量(NBOD)和总磷(Tp)的最大日负荷总量