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机译:使用主成分模拟总用电量的负荷曲线
Department of Statistics, University of Milano-Bicocca, Via Bicocca degli Arcimboldi, 8 Building U7 20126 Milano, Italy;
electricity; load curves; principal components; fourier estimator; constrained smoothing spline estimator; temperature; non-renewable resources; hydrocarbon fuels; environment;
机译:使用混合流形学习主成分模型的短期和中期负荷预测的分析和建模,并与古典统计模型(SARIMAX,指数平滑)和人工智能模型(ANN,SVM)进行比较:希腊电力市场
机译:用于合成可扩展电力负荷曲线的电力消耗模型
机译:预测用电量不确定趋势的集成模糊数学模型和主成分分析算法
机译:基于稀疏主成分的电力消耗模型分析
机译:利用从计量的建筑用电量中得出的占用率和插件负荷计划来校准建筑能源模拟
机译:高频负载曲线的功能数据分析揭示了居民用电量的驱动因素
机译:用主成分模拟总电耗负荷曲线
机译:开发节电和负荷均衡措施评估方法。第1部分:丹麦东部的总体功耗模型