机译:支持向量机和逻辑模型树分类器在浅层滑坡敏感性分析中的比较研究
Univ Mohaghegh Ardabili Dept Geomorphol Fac Humanities Ardebil Iran;
Univ Kurdistan Fac Nat Resources Dept Rangeland & Watershed Management Sanandaj Iran;
Duy Tan Univ Inst Res & Dev Da Nang 550000 Vietnam;
Landslide; Machine learning; Decision tree; Goodness-of-fit; GIS; Iran;
机译:浅层滑坡灾害的空间预测模型:支持向量机,人工神经网络,核逻辑回归和逻辑模型树的有效性的比较评估
机译:基于GIS的滑坡敏感性决策树,支持向量机和神经模糊模型预测能力的比较研究。
机译:中国不同核函数支持向量机和熵数据挖掘模型生成滑坡敏感性图的比较研究
机译:逻辑回归坡度故障预测的比较研究,支持向量机和最小二乘支持向量机模型
机译:滑坡易感性造型优化:港港案例研究
机译:浅层滑坡敏感性图:逻辑模型树逻辑回归朴素贝叶斯树人工神经网络和支持向量机算法之间的比较
机译:浅层滑坡易感测绘:物流模型树,逻辑回归,天真贝叶斯树,人工神经网络和支持向量机算法的比较