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机译:通过基于模糊和模式识别技术的混合方法进行PEM燃料电池故障诊断
Department of DIPSE, Edifici MN_1, Technical University of Catalonia (UPC), Campus Manresa, Avinguda de les Bases de Manresa, 61-73, 08240 Manresa, Spain;
Department of LSI, Technical University of Catalonia (UPC), c/Jordi Girona 1-3, 08034 Barcelona, Spain;
Department of LSI, Technical University of Catalonia (UPC), c/Jordi Girona 1-3, 08034 Barcelona, Spain;
Fault diagnosis system; Fuel cell system; Fuzzy Inductive Reasoning; VisualBlock-FIR;
机译:基于海明神经网络的PEM燃料电池输出电压模式识别的健康状态诊断
机译:基于多传感器信号和主成分分析方法的PEM燃料电池系统故障诊断
机译:专门用于质子交换膜燃料电池堆在线故障诊断的双模糊诊断方法
机译:基于T-S模糊模型的PEM燃料电池发动机故障诊断
机译:使用模式识别对动态多元化学过程进行故障诊断,并通过基于小波的技术对趋势进行平滑表示。
机译:基于深度学习的自适应神经模糊结构方案用于轴承故障模式识别和裂缝尺寸识别
机译:基于模糊和模式识别技术的混合方法对pEm燃料电池故障的诊断
机译:利用模式识别和模糊推理技术进行泵送系统故障检测和诊断。