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机译:人工神经网络的模块化实现,用于预测大气等离子喷涂过程中的飞行中粒子特征
School of Engineering and Information Technology, Faculty of Science and Technology, Federation University Australia, Gippsland Campus, Churchill 3841, VIC Australia;
Industrial Research Institute Swinburne (IRIS), Swinburne University of Technology, Hawthorn 3122, VIC, Australia,Department of Materials Science and Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, NY 11794, USA;
Faculty of Science, Engineering and Technology, Swinburne University of Technology, Hawthorn 3122, VIC, Australia;
Atmospheric plasma spray; In-flight particle characteristics; Multi-net system; Modular combination; Artificial neural network; Error back propagation algorithm;
机译:提高人工神经网络的泛化能力,以预测大气等离子喷涂过程中的飞行中粒子特征
机译:人工神经网络应用预测大气等离子喷涂过程中的飞行中粒子特征
机译:等离子体喷涂过程中的人工神经网络实现:功率参数和飞行中粒子特性与所需涂层结构属性的预测
机译:使用人工神经网络预测大气等离子喷涂过程的颗粒特征
机译:YSZ等离子喷涂过程中飞行中颗粒状态的关键评估及其对涂层性能和工艺可靠性的影响。
机译:使用人工神经网络选择最合适的制剂和加工变量以预测缓释小片的体外溶出度
机译:一种人工神经网络模型,用于预测干燥过程物理学建模特征输入参数