机译:基于高斯混合模型的动态概率聚类的机床状态监测
Aingura IIoT San Antolin 3 Elgoibar 20870 Spain Departmento de Inteligencia Artificial Universidad Politecnica de Madrid Madrid Spain;
Departmento de Inteligencia Artificial Universidad Politecnica de Madrid Madrid Spain;
Concept drift; Condition monitoring; Data stream; Dynamic clustering; Gaussian mixture model; Machining operation;
机译:改进的基于密度峰值聚类的自适应高斯混合模型,用于时变条件下飞机结构的损伤监测
机译:基于增强高斯混合模型的飞机结构环境和运行状况损伤监测方法
机译:牲畜死亡墓穴潜在渗滤液泄漏的概率评价:使用高斯混合模型(GMM)拟合到地下水质量监测数据集的监督分类方法
机译:基于质量微簇的混合高斯概率编码的EDA建模
机译:延迟动态系统的应用到机床颤振。
机译:改进的高斯混合模型用于在变化的结构边界条件下监测机翼翼梁的损伤传播
机译:动态状态空间模型中顺序概率推理的高斯混合西格玛点粒子滤波器