机译:蚁群算法与人工蜂群算法的混合,用于分布式能源的概率最优放置和大小确定
Department of Electrical Engineering, Dezful Branch, Islamic Azad University, P.O. Box 313, Dezful, Iran;
Department of Electrical Engineering, Dezful Branch, Islamic Azad University, P.O. Box 313, Dezful, Iran;
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto, Toronto, ON M5 S 3G4, Canada;
Ant colony optimization (ACO); Artificial bee colony (ABC); Multi-objective optimization; Optimal placement; Point estimate method (PEM); Renewable energy; Hybrid ACO-ABC;
机译:利用蜜蜂殖民地杂交算法和牛顿拉文森的电网中分布能源发电的最佳放置和尺寸
机译:使用蜂群和牛顿·拉夫森混合算法的电网中分布式能源发电的最佳布置和规模
机译:利用人工蜂群算法在配电网中优化分布式储能系统的布局
机译:使用改进的人工蜂菌落算法,AC / DC混合静物电网分布式能量的最佳尺寸
机译:考虑人造蜂菌落算法的交通转移优化工作区时间表
机译:混合粒子群和蚁群优化算法的应用获得最佳均匀小波图像融合:
机译:利用蜜蜂殖民地杂交算法和牛顿拉文森的电网中分布能源发电的最佳放置和尺寸