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【24h】

Außerplanmäßige Ausfälle vermeiden

机译:避免出现未划分的失败

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摘要

Die meisten Ausfälle und Störungen an Komponenten des Antriebsstrangs ließen sich durch Wartungsmaßnahmen vermeiden. Um diese im Voraus planen zu können, benötigt der Anlagenbetreiber aber präzise Informationen darüber, welche Bauteile repariert oder ausgetauscht werden müssen und zu welchem Zeitpunkt dies stattfinden soll. Der Trend im Bereich Reparatur und Wartung geht heutzutage klar weg von einer reaktiven Reparatur oder zeitbasierten Wartung hin zu einer zustandsbasierten Instandhaltung, um Serviceteams nach Bedarf einzusetzen und nicht nach einem festen Zeitpunkt. Natürlich ersetzt diese Predictive Maintenance nicht den Servicetechniker vor Ort. Durch die vorherige Analyse weiß er aber, welche Maßnahmen er voraussichtlich vornehmen muss. Ungeplante Maschinenstillstände lassen sich dadurch verkürzen oder sogar vermeiden. Im Bereich Predictive Maintenance werden in den nächsten Jahren mehr und mehr Komponenten in die vorausschauende Wartung eingebunden, um komplexere Teilsysteme wie den Antriebsstrang mit Komponenten, wie Transformator, Frequenzumrichter, Motor, Kupplung, Getriebe, Lager und Pumpen, vorausschauend warten zu können. Mit ABB Ability Condition Monitoring für den Antriebsstrang ist ABB [1] diesen Schritt bereits großteils gegangen. Es handelt sich hierbei um eine Lösung vom Feld bis in die Cloud, mit der Anwender alle Antriebskomponenten überwachen und einfach auf Zustandsinformationen zugreifen können (Bild 1).
机译:可以通过维护措施避免动力总成部件的大多数故障和扰动。但是,为了提前规划这一点,工厂运营商需要精确的信息,了解必须修复或交换哪些组件,并且在几点突出。维修和维护领域的趋势显然远离反应维修或时间的维护,以便根据需要使用服务团队而不是固定日期。当然,这种预测性维护不会取代本地服务技术人员。然而,以前的分析,但他知道他可能必须做的措施。无计计划的机器停机可以缩短甚至避免。在预测性维护领域,在前瞻性维护中,在未来几年内使用越来越多的组件,以便能够转发更复杂的子系统,例如具有变压器,变频器,发动机,离合器,变速箱等组件的动力总成,轴承和泵。 ABB能力条件监测驱动列车ABB [1]已经很大程度上已经走了。这是从该字段到云的解决方案,用户可以使用该解决方案监控所有驱动组件,并且可以容易地访问状态信息(图1)。

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