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机译:电机工程:保留德国的和平时期工业!敦促五个国家工程学会的会长
Airplanes; Aluminum; Europe; Industries; Nitrogen; Steel;
机译:第六届真空科学与技术研讨会+德国真空学会(DVG)第十届年会+第三届(国际)EJC-PISE研讨会面向工具行业和生物医学工程的等离子技术
机译:基于科学的行业还是基于行业的科学?第一次世界大战前的德国电气工程
机译:总统专栏国家/地方电力工程学会
机译:pica2001。电力的创新计算-电能满足市场需求。第22届IEEE动力工程学会。电力工业计算机应用国际会议(目录号01CH37195)
机译:行业资助的研究和研究生工程教育:全国化学和电气工程专业学生调查。
机译:和平时期应用核技术处理放射性废物的工程方面
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)