AIを活用した運転管理設定値予測ガイダンスシステムの下水処理場への適用

摘要

筆者らは，平成30〜令和元年度の下水道革新的技術実証事業「AIを活用した下水処理運転管理支援技術に関する研究」において,AI技術（ランダムフォレスト）を用いて水処理の運転管理設定値の予測·ガイダンスを行う技術の開発•検証を行った。本技術を規模の異なる複数の下水処理場にオフラインで適用し，MAPE (平均絶対パーセント誤差）等により予測性能を評価した。その結果，予測対象ごとにAIの設定パラメータ値等を調整することでMAPEの目標値（10%以下）を達成し，本技術の汎用性が確認された。