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Test of random versus fixed effects with small within variation

机译:随机变量与固定效应之间的差异很小的测试

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摘要

Comparisons of within and between estimators using the conventional Hausman test may be subject to statistical problems if the within variation is not sufficiently large. Adopting an alternative asymptotic approximation, we propose a modification of Hausman test that is valid whether the within variation is small or large.
机译:如果内部差异不够大,则使用常规的Hausman检验对估计量之内和之间进行比较可能会遇到统计问题。通过采用替代渐近逼近,我们建议对Hausman检验进行修改,无论内部变化较小还是较大均有效。

著录项

  • 来源
    《Economics letters》 |2011年第3期|p.293-297|共5页
  • 作者单位

    Department of Economics, 8283 Bunche Hall, Mail Stop: 147703, UCLA, Los Angeles, CA 90095, United States;

    Department of Economics, University of Maryland, Tydings Hall, Room 3105, College Park, MD 20742, United States;

    Department of Economics, University of Southern California, 3620 South Vermont Avenue, Kaprielian Hall 300, Los Angeles, CA 90089-0253, United States;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    hausman test; within variation; bootstrap;

    机译:hausman测试;变化范围内;引导程序;

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