机译:使用血管内超声预测斑块脆弱性变化? ?基于光学相干断层扫描图像的流体结构交互模型和机器学习方法,具有患者的后续数据:可行性研究
Vulnerable plaqueOCTIVUSMorphological indexPatient-specific modelFSI;
机译:使用基于血管内超声图像的流体结构交互模型和机器学习方法来预测人冠状动脉斑块脆弱性变化
机译:基于多模图像的流体结构相互作用建模方法,用于使用IVUS和光学相干断层扫描数据预测冠状动脉斑块进展与随访的数据
机译:使用光学相干断层扫描和血管内超声成像来量化冠状动脉斑块盖厚度和脆弱性:试验研究
机译:跟踪扫描显示实际破裂和基于MRI的3D模型与流体结构相互作用的活体MRI预测颈动脉斑块破裂的方法
机译:通过基于患者的Micro-CT和IVUS流体-结构相互作用研究检查了易损斑块破裂的风险。
机译:使用血管内超声+光学相干断层摄影图像的流体结构交互模型和具有患者随访数据的机器学习方法的预测斑块脆弱性变化:可行性研究
机译:使用血管内超声+光学相干断层摄影图像的流体结构交互模型和具有患者随访数据的机器学习方法的预测斑块脆弱性变化:可行性研究