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【24h】

Preditores e análise geográfica de acidentes de transito em León, Nicarágua

机译:尼加拉瓜莱昂运输犯犯的预测和地理分析

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摘要

Objetivo: Identificar os fatores ambientais presentes em áreas com alta densidade de acidentes de transito rodoviário (ATR) em León, Nicarágua. Métodos: Foram incluídos na análise todos os acidentes registrados pelo Departamento de Polícia da cidade de León de janeiro a junho de 2017. Georreferenciamos todos os acidentes e coletamos dados dos elementos ambientais em um perímetro de 20 metros do local até os acidentes ocorridos por meio de um instrumento de coleta de dados pré-testado. Foi especificado um modelo de regress?o de Poisson para estimar as raz?es das taxas de incidência (TI) e intervalos de confian?a de 95% (IC95%) para determinar os fatores ambientais associados à incidência do evento. Para identificar áreas com alta, média e baixa ocorrência de acidentes, estimamos a densidade do núcleo em torno dos pontos onde o ATR ocorreu. Resultados: Dos 667 acidentes registrados, 90% envolveram homens com idades entre 15 e 40 anos, e os acidentes de motocicleta representaram 60% dos ferimentos ou mortes. Os fatores ambientais que foram associados positivamente aos ATR incluíram boas condi??es da estrada (TI ajustada = 1,36; IC95% 1,13 – 1,63) e a existência de ciclovias (TI ajustada = 1,64; IC95% 1,29 – 2,10). Características ambientais associadas a velocidades mais altas e acidentes mais pesados podem aumentar a incidência deles. Conclus?o: Constatamos que os centros comerciais ou turísticos com tráfego intenso s?o três áreas com alta densidade de acidentes. As autoridades locais podem usar essas descobertas para promover medidas de seguran?a no transito em áreas de alta incidência na cidade de León.
机译:目的:鉴定尼加拉瓜莱昂交通事故(ATR)高密度存在的环境因素。方法:莱昂德·杰尼·何俊罗市警察局登记的所有事故到2017年6月。地理会引发了所有事故,并在距离经过预先测试的情况下,距离发生的事故20米的周边的环境元素的数据数据收集仪器。指定了泊松复归模型以估计发病率(IT)和95%置信区间(IC95%)的比率来确定与事件发生相关的环境因素。为了识别具有高,中等和低发生事故的区域,我们估计核心周围的核心的密度。结果:667日的注册事故,90%涉及15至40岁的男性,摩托车事故占伤害或死亡的60%。与ATR正相关的环境因素包括良好的道路状况(调整= 1.36; IC95%1,13 - 1,63)和循环路径的存在(调整为1.64; IC95%1,29 - 2.10) 。与更高速度和更重型事故相关的环境特征可以增加其发病率。结论:我们发现,具有激烈的交通的购物或旅游中心是有意外密度高的三个区域。地方当局可以利用这些调查结果促进在莱昂市的高发率领域的过境的安全措施。

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