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【24h】

ISSO é CROWDSOURCING OU CROWDSENSING? UMA ANáLISE DA PARTICIPA??O HUMANA EM PLATAFORMAS DIGITAIS à LUZ DA PERSPECTIVA DO CAPITALISMO DE VIGIL?NCIA?ES ESTO CROWDSOURCING O CROWDSENSING? UN ANáLISIS DE LA PARTICIPACIóN HUMANA EN PLATAFORMAS DIGITALES A LA LUZ DE LA PERSPECTIVA DEL CAPITALISMO DE VIGILANCIA

机译:ISSO是众包或众群吗?乌玛分析参与?监测资本主义的视角下对数字平台的人力参与分析

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摘要

Este artículo contribuye a estudios sobre el lado oscuro de la digitalización, basándose en el concepto de capitalismo de vigilancia para analizar el papel de los individuos en las organizaciones digitales en la realización de actividades conocidas como crowdsourcing. Si bien existe un discurso de empoderamiento e intercambios de intereses mutuos entre organizaciones e individuos a través del crowdsourcing, la transformación de los sistemas informáticos en la llamada era 4.0 o Industria 4.0 también parece haber cambiado su papel en las organizaciones digitales. Estas personas comenzaron a analizarse a partir de los datos que producen, y ya no a partir de sus deseos, acercándose a los sensores de estas organizaciones. Utilizando el método de estudio de caso, analizamos el contenido de las páginas de inicio de la plataforma Netflix, Facebook y Google, así como sus términos de servicio y políticas de privacidad. Se analiza la forma en que los usuarios participan en estas plataformas, así como la forma en que se explotan sus datos y la razón por la que ocurre esta exploración continua de datos. Argumentamos que esta exploración aliena el concepto empoderador y participativo de crowdsourcing y acerca el concepto pasivo a los individuos como sensores, o detección colectiva. Este enfoque, en lugar de tratar a los individuos como singulares, cuantifica y clasifica su singularidad para cumplir con los anhelos controladores de las estructuras organizativas hegemónicas, limitadas por el discurso capitalista o el capitalismo de vigilancia.
机译:本文有助于研究对数字化的阴暗面,以监视资本主义的概念来分析个体的数字组织开展被称为众包活动中的作用。虽然是通过众包赋权和组织与个人之间共同关心的交流的话语,计算机系统的呼叫转变为4.0或4.0行业也似乎在数字组织已经改变了它的作用。这些人开始从它们产生的数据进行分析,而不再从自己的意愿,接近这些组织的传感器。采用案例研究方法,分析了Netflix的,Facebook和谷歌平台的启动页面的内容,以及您的服务条款和隐私权政策的条款。用户在其中参与这些平台的方式进行了分析,并在他们的数据被利用的方式,为什么这种连续的数据扫描发生的原因。我们认为,这种探索疏远众包和大约被动的概念,以个人作为传感器,或集体检测赋权和参与的理念。这种方法而不是把个人作为唯一的,量化并进行分类自己的独特性,以符合霸权组织结构的anhelos控制器,资本主义话语或监视资本主义的限制。

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