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【24h】

O efeito do lockdown sobre a epidemia da COVID-19 no Brasil: evidências a partir de uma análise de séries temporais interrompidasEl efecto del confinamiento por la epidemia de COVID-19 en Brasil: evidencia de un dise?o de serie temporal interrumpida

机译:巴西Covid-19流行病的锁定的efeito:来自UMA分析临时系列的证据通过巴西Covid-19流行病的临时系列中断的混淆效果:据说是一个证据。暂时的系列中断

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摘要

En respuesta a la pandemia de COVID-19, muchos gobiernos en todo el mundo han implementado las políticas de distanciamiento social con diferentes niveles, tanto en lo que se refiere a la observancia, como al cumplimiento. Realizamos un análisis de serie temporal interrumpida para estimar el impacto de los confinamientos en reducir el número de casos y muertes, debidos a la COVID-19 en Brasil. Los datos oficiales diarios fueron recogidos de cuatro capitales antes y después de sus respectivas políticas de intervención, basadas en el mantenimiento de 14 días de observación de autoconfinamiento. Estimamos una regresión lineal segmentada para evaluar la efectividad de las medidas de confinamiento en la incidencia de COVID-19 y la mortalidad. El número inicial de nuevos casos y nuevas muertes tuvo una tendencia positiva previa al cambio de política. Tras el confinamiento, se presentó una disminución estadísticamente significativa de nuevos casos confirmados, que fueron encontrados en todas las capitales de estado. De igual modo, encontramos evidencias de que las medidas de confinamiento probablemente revirtieron la tendencia de nuevas muertes diarias debidas al COVID-19. En S?o Luís, observamos la reducción de un 37,85%, mientras en Fortaleza la disminución fue de un 33,4% en la diferencia media en muertes diarias, si no se hubiera implementado el confinamiento. Igualmente, la intervención redujo la mortalidad en Recife en un 21,76% y Belém tuvo un 16,77%. Las políticas de distanciamiento social pueden ser herramientas útiles en el aplanamiento de la curva epidémica.
机译:为了回应Covid-19大流行,世界各地的各国政府在遵守和遵守方面都实施了不同层次的社会疏散政策。我们对临时系列进行了分析中断,以估计由于巴西的Covid-19,在减少案件和死亡人数方面的影响。根据各自干预政策前后的四个资本收集日常官方数据,基于维持14天的自我连接观察。我们估计分段的线性回归,以评估Covid-19发病率的限制措施的有效性。新案件和新死亡的初始数量在政策变革之前具有积极的趋势。在禁闭之后,提出了新的确认案件的统计上显着下降,这些案件在所有国家首都发现。同样,我们发现有证据表明,监禁措施可能会因Covid-19而扭转了新的日常死亡的趋势。在S?或Luis中,我们观察到减少37.85%,而在尚未实施限制的情况下,在日常死亡中的平均差异的情况下,减少的降低33.4%。同样,患有21.76%的患者的干预减少了21.76%,贝鲁姆有16.77%。社会疏散政策可能是流行曲线扁平化的有用工具。

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