?ocukluk ?a?? ba?lang??l? psikiyatrik hastal?klarda yapay zeka mimarileri ile inflamatuvar de?erlendirme

摘要

Ama?: Psikiyatrik hastal?klarda etiyopatogenezde ?ne sürülen mekanizmalardan biri immünolojik ve inflamatuvar süre?lerdir. Son y?llarda ucuz ve kolay bak?labilir bir y?ntem olan hemogram verilerinin inflamatuvar belirte? olarak kullan?lmas?na olan ilgi giderek artmaktad?r. Bu ?al??mada ?ocukluk ?a?? ba?lang??l? psikiyatrik bozukluklarda inflamatuvar belirte? olarak gündeme gelen n?trofil/lenfosit oran?, platelet/lenfosit oran?, monosit/lenfosit oran? ve ortalama trombosit hacmi düzeylerinin kar??la?t?r?lmas? ile etiyolojide inflamasyon parametrelerinin de?erlendirilme-si ama?lanm??t?r. Y?ntem: ?al??mada ?ocuk psikiyatrisi yatakl? servisinde tedavi g?ren erken ba?lang??l? ?izofreni, bipolar bozukluk, depresif bozukluk ve anoreksiya nervozal? 165 hasta ve 70 sa?l?kl? ?ocuk ve ergenin hemogram verileri kullan?ld?. Bu ?al??mada ?ocuk psikiyatrisi uzmanlar?n?n hastalara tan? koymada zaman ve h?z bak?m?ndan yard?mc? olabilecek yapay sinir a?? (YSA) tabanl? bilgisayar destekli tan? sistemi (BDTS) tasarland?. Tasarlanan sistemde ilk olarak hastalar?n verileri normalizasyon i?lemine tabi tutuldu. Daha sonra normalize olan veriler YSA’n?n giri?ine verilerek d?rt bozukluk ve bir test grubuna ili?kin be? ??k?? belirlendi. Kullan?lan YSA modeli ?ok Katmanl? Alg?lay?c? A? Mimarisinin (?KAA) ?zelliklerine sahiptir. Tasarlanan sistemin ba?ar?s?n?n s?nanmas? i?in ü? katmanl? ?apraz do?rulama y?ntemi kullan?ld?. Bu y?ntemin veri kümesi de ü? par?aya ayr?ld?. Her a?amada bir par?a test i?in, ikinci ve ü?üncü par?alar ise e?itim i?in kullan?ld?. Sonu?lar: Tasarlanan sistemin kullan?lan veri setindeki bozukluklar? s?n?fland?rmadaki do?ruluk oran? %99 olarak hesapland?. Tart??ma: Bu sonu?lar bu modellemenin h?zl? ve güvenilir bir y?ntem olarak ?ocuk psikiyatrisinde yukar?da tan?mlanan hasta gruplar? i?in ?n tan? ve ay?r?c? tan?da kullan?labilece?ini g?stermektedir.