...
机译:使用人工神经网络,高光谱卫星数据和现场光谱法预测建模与土壤碳含量的映射
机译:基于卷积神经网络的土壤光谱传递学习及其在高光谱图像土壤黏土含量图中的应用
机译:VIS-NIR反射光谱法和人工神经网络在意大利南部土壤有机碳含量预测中的应用
机译:人工神经网络与偏最小二乘法的比较,使用可见和近红外光谱法预测不同水分含量下的土壤有机碳和pH
机译:通过人工神经网络从测井数据预测裂缝孔隙度,案例研究:碳酸盐岩储层,“沉积”场
机译:使用土壤测试数据,卫星(Landsat 8和Planetscope)的遥感影像以及网状土壤调查数据估算耕种土壤中的土壤有机碳
机译:基于卷积神经网络的土壤光谱传递学习及其在高光谱图像土壤黏土含量图中的应用
机译:利用可见光和近红外光谱比较人工神经网络和偏最小二乘法预测不同含水量土壤有机碳和pH值