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Identification of Infectious Agents in High-Throughput Sequencing Data Sets Is Easily Achievable Using Free, Cloud-Based Bioinformatics Platforms

机译:使用基于云的免费生物信息平台,可以轻松实现高通量测序数据集中的传染原识别。

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摘要

It was with great interest that we read the recent publication by Brinkmann et al. (1) on the comparison of various methodologies for diagnosing viral infections in high-throughput sequencing (HTS) data sets. The authors demonstrated that there is a plethora of workflows and pipelines available to analyze HTS data sets and the choice of technique can lead to different results, even with a uniform proficiency testing data set.
机译:我们非常感兴趣地阅读了Brinkmann等人的最新出版物。 (1)在高通量测序(HTS)数据集中比较各种诊断病毒感染的方法。作者证明,有大量可用于分析HTS数据集的工作流和管道,并且即使使用统一的能力验证数据集,技术的选择也可能导致不同的结果。

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