APPLICATION OF RBF NEURAL NETWORK IMPROVED BY PSO ALGORITHM IN FAULT DIAGNOSIS

LIN CUI; CAIYIN WANG; BAOSHENG YANG

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APPLICATION OF RBF NEURAL NETWORK IMPROVED BY PSO ALGORITHM IN FAULT DIAGNOSIS

机译：PSO算法改进的RBF神经网络在故障诊断中的应用

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The current fault diagnosis methods based on conventional BP neural network and RBF neural network exist long training time, slow convergence speed and low judgment accuracy rate and so on. In order to improve the ability of fault diagnosis, this paper pu

机译：当前基于常规BP神经网络和RBF神经网络的故障诊断方法存在训练时间长，收敛速度慢，判断准确率低等问题。为了提高故障诊断能力，本文

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来源
《Journal of Theoretical and Applied Information Technology》 |2012年第1期|共6页
作者
LIN CUI; CAIYIN WANG; BAOSHENG YANG;
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正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
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