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Joint robust parameter estimation for symmetric stable distributions

机译:对称稳定分布的联合鲁棒参数估计

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摘要

Inthis paper we present a robust parameter estimation method for jointlyestimating shape parameter α, scale parameter γ and location parameterδ of a symmetric stable distribution. The proposed estimation methodis based on Probability Integral Transformation (PIT) and robustM-estimators. The procedure is ready to use as besides the theoretical descriptionwe provide the numerical algorithm and all constants andapproximations of functions necessary to compute the estimators. Robustcharacteristics and the asymptotic behaviour of estimator α is investigated.A simulation sequence was carried out to examine statistical propertiesof the estimator α. We perform an application for a data setof returns of some assets listed in Budapest Stock Exchange.
机译:本文提出了一种鲁棒的参数估计方法,用于联合估计对称稳定分布的形状参数α,比例参数γ和位置参数δ。所提出的估计方法基于概率积分变换(PIT)和robustM估计器。除了提供理论描述外,该程序还可以使用,它提供了数值算法以及计算估计量所需的所有常数和函数近似值。研究了估计量α的鲁棒性和渐近性。通过仿真序列检验了估计量α的统计性质。我们对布达佩斯证券交易所列出的某些资产的收益数据集进行申请。

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