基于广义加性模型的北京市PM2.5浓度影响因素分析

摘要

近年来，北京的空气污染日趋严重，PM2.5也引起了社会各界的广泛关注。目前针对北京市PM2.5浓度影响因素的研究中，在影响因素种类和模型选择方面有明显的局限性。文章基于上述两点，建立了以PM2.5浓度为响应变量、影响因素为预测变量的广义加性模型，结果发现PM2.5浓度的影响因素包括NO₂浓度、风速、温度、月份、CO浓度、O₃浓度和湿度。文章还建立了线性回归模型进行对比，结果发现加性模型的拟合效果明显优于线性模型。