Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais com base na rela??o solo-paisagem

摘要

Técnicas de mapeamento digital podem contribuir para agilizar a realiza??o de levantamentos pedológicos detalhados. Objetivou-se com este trabalho obter um mapa digital de solos (MDS) com uso de redes neurais artificiais (RNA), utilizando correla??es entre unidades de mapeamento (UM) e covariáveis ambientais. A área utilizada compreendeu aproximadamente 12.000 ha localizados no município de Barra Bonita, SP. A partir do resultado de uma análise de agrupamento das covariáveis ambientais, foram escolhidas cinco áreas de referência para realizar o mapeamento convencional. As UM identificadas subsidiaram a aplica??o da técnica de RNA. Utilizaram-se o simulador de redes neurais JavaNNS e o algoritmo de aprendizado backpropagation. Pontos de referência foram coletados para avaliar o desempenho do mapa digital produzido. A posi??o na paisagem e o material de origem subjacente foram determinantes para o reconhecimento dos delineamentos das UM. Houve boa concordancia entre as UM delineadas pelo MDS e pelo método convencional. A compara??o entre os pontos de referência e o mapa de solos digital evidenciou exatid?o de 72 %. O uso da abordagem MDS utilizada pode contribuir para diminuir a falta de informa??es semidetalhadas de solos em locais ainda n?o mapeados, tomando-se como base informa??es pedológicas obtidas de áreas de referência adjacentes.