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【24h】

Análise de sensibilidade dos parametros do modelo SWAT e simula??o dos processos hidrossedimentológicos em uma bacia no agreste nordestino

机译:东北农村流域SWAT模型参数的敏感性分析及水沙过程模拟

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摘要

O processo erosivo constitui-se na principal causa de degrada??o dos solos e é acelerado por interven??es humanas nas bacias hidrográficas, resultando em prejuízos ao setor agrícola e ao meio ambiente. Para a previs?o dos impactos de a??es antrópicas ou de mudan?as climáticas sobre os processos hidrossedimentológicos, os modelos distribuídos e de base física têm sido bastante eficazes. Neste estudo, aplicou-se o modelo SWAT à sub-bacia do Rio Japaratuba Mirim, em Sergipe, nas se??es de medi??o das esta??es Fazenda P?o de A?úcar (PA) e Fazenda Cajueiro (CJ), com áreas de contribui??o respectivamente de 137,3 e 277,8 km2, visando à parametriza??o das duas bacias aninhadas por meio dos processos de calibra??o e de valida??o. Foram realizadas simula??es do escoamento na bacia menor (PA), a partir dos parametros calibrados na bacia maior (CJ), e, reciprocamente, do escoamento na bacia maior (CJ). Em seguida, foram também realizadas simula??es do escoamento e da produ??o de sedimentos para o período de dados de vaz?o disponíveis (1985 a 2000), para a se??o CJ. Os resultados evidenciaram que o modelo calibrado simulou bem o escoamento superficial e conseguiu prever, de forma coerente, a produ??o de sedimentos com base nos 12 parametros mais sensíveis do modelo. A transposi??o dos parametros da bacia maior para a menor e, vice-versa, resultou em índices de Eficiência de Nash-Sutcliffe (NSE) e de Tendência Percentual (PBIAS), considerados satisfatórios para o primeiro caso e insatisfatório para o segundo.
机译:侵蚀过程是土壤退化的主要原因,人为干预水文流域会加速侵蚀过程,从而破坏农业部门和环境。为了预测人类活动或气候变化对水成沉积过程的影响,分布式和基于物理的模型非常有效。在这项研究中,SWAT模型被应用到在Sergipe的Japaratuba Mirim河的子流域中,在Fazenda P?O de A?Úcar(PA)和Fazenda Cajueiro站的测量部分(CJ),贡献面积分别为137.3和277.8 km2,旨在通过校准和验证过程对两个嵌套盆地进行参数化。径流模拟是在较小的流域(PA)中使用校准的参数在较大的流域(CJ)中进行的,反之,在较大的流域(CJ)中进行。然后,在CJ断面的可用流量数据期间(1985年至2000年),还进行了流量和泥沙产生的模拟。结果表明,校正后的模型模拟了径流井,并根据模型的12个最敏感参数设法以连贯的方式预测了沉积物的产生。参数从最大流域到最小流域的转换,反之亦然,导致纳什-萨克利夫效率(NSE)和百分比趋势(PBIAS)指数被认为对于第一种情况是令人满意的,而对于第二种情况则不令人满意。 。

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