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A system for improving fall detection performance using critical phase fall signal and a neural network

机译:一种使用临界相位下降信号和神经网络改善跌倒检测性能的系统

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摘要

We present a system for improving fall detection performance using a short time min-max feature based on the specific signatures of critical phase fall signal and a neural network as a classifier. Two subject groups were tested: Group A involving falls an
机译:我们提出了一种基于临界相位下降信号和神经网络作为分类器的基于短时最小最大特征的跌倒检测性能改进系统。测试了两个主题组:涉及跌倒的A组和

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