Разработка информационной системы анализа инновационных процессов появления, отбора и реализации идей и проектов на основе агент-ориентированного подхода

摘要

В статье представлены результаты разработки агент-ориентированной моделиинновационного процесса появления, отбора и реализации инновационных проектов. Инновационнаясистема является сложной слабоструктурированной социально-экономической системой,являющейся результатом взаимодействия целенаправленных элементов и обладающей множествомявных и неявных прямых и обратных связей. Для построения правдоподобной социально-экономическоймодели и повышения эффективности управления инновационной системой возникает необходимостьполноценного учета особенностей инновационных процессов, что стимулирует искать новыеспособы моделирования экономической реальности Предложенный агент-ориентированный подход кмоделированию и исследованию проблем инновационного развития позволяет получать каккачественные, так и количественные оценки эффекта воздействия на инновационную систему. Дляоценки эффективности взаимодействия агентов в модели созданы параметры profit (абсолютнаявеличина чистых выгод) и efficiency (отношение полезных конечных результатов её функционированияк затраченным ресурсам), а также использованы функций сбора статистики, например, в ходеанализа изменения числа инновационных продуктов, реализуемых на рынке. Качественные оценкимогут базироваться, например, на анализе причин скопления инновационных идей на некоторойстадии отбора. В статье определены основные этапы, а также некоторые математическиеаспекты построения агент-ориентированной модели инновационной системы. Приведеноконцептуальное описание механизма работы модели. Инновационная система в разработанноймодели рассматривается в качестве ?инновационной воронки?, то есть основное внимание уделяетсяпроцессам отбора и преобразования идей в конечный продукт, появления и выбытия этих идей наразличных стадиях инновационного процесса. В качестве экономических агентов в моделирассматриваются технологические брокеры, авторы инновационных разработок, инвесторы иправительство. Все экономические агенты, за исключением правительства, являютсяреплицированными, что позволяет регулировать их количество при помощи параметров, добавлять иудалять агентов во время симуляций, управляя классами агентов. В процессе разработки агент-ориентированной модели инновационной системы рассматривались четыре взаимосвязанных уровняэкономической реальности: реальная инновационная система; агент-ориентированный уровеньинновационной системы; логико-математический уровень инновационной системы; виртуальнаяреальность, в которой осуществляются целенаправленные вычислительные эксперименты.Созданная компьютерная модель позволяет проводить эксперименты типа ?Что будет, если…? и, вконечном счете, уменьшить риск принятия неверного управленческого решения.