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Short-Term Forecasting of Nigeria Inflation Rates Using Seasonal ARIMA Model

机译:使用季节性ARIMA模型的尼日利亚通货膨胀率短期预测

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摘要

This paper considers the analyses and forecasting of the monthly All-items (Year-on-Year change) Inflation Rates in Nigeria. The data used for this study are monthly All-items Inflation rates from 2000 to 2015 collected from the Central Bank of Nigeria. Analyses reveal that the Inflation rates of Nigeria are seasonal and follow a seasonal ARIMA Model, (0, 1, 0) x (0, 1, 1)_(12). The model is shown to be adequate and the forecast obtained from it are shown to agree closely with the original observations.
机译:本文考虑了尼日利亚每月所有项目(同比变化)通货膨胀率的分析和预测。该研究使用的数据是从尼日利亚中央银行收集的2000年至2015年每月所有项目的通货膨胀率。分析表明,尼日利亚的通货膨胀率是季节性的,并且遵循季节性ARIMA模型(0,1,0)x(0,1,1)_(12)。该模型被证明是适当的,并且从该模型获得的预测与原始观测值非常吻合。

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