Modelo de proximidad espacial para definir sitios de muestreo en redes urbanas de calidad de aire↓Modelo de proximidade espacial para definir áreas de amostragem em redes urbanas de qualidade do ar

摘要

Resumen Este artículo presenta un modelo de proximidad espacial a vías, usos industriales del suelo y zonas verdes para determinar concentraciones de material particulado y localizar sitios de monitoreo de calidad de aire en zonas urbanas. Se utilizan datos de concentración promedio mensual de PM10 (μgm/m3), medidos en nueve sitios de monitoreo en la ciudad de Medellín entre enero de 2003 y diciembre de 2008. Con estos datos se calculan mapas mensuales de concentración, usando métodos de interpolación geoestadísticos con semivariogramas J-Bessel que caracterizan espacialmente la concentración de PM10. Se calculan tres factores de proximidad espacial (a vías, a industrias y a zonas verdes) y uno combinado para multiplicarlos por los mapas de concentración. Con este resultado, se propone una red de sitios de monitoreo para Medellín. Las técnicas de análisis espacial y el modelo de proximidad permiten inspeccionar la distribución del contaminante sobre el territorio, resaltando el efecto de las intersecciones de las vías principales y las zonas industriales donde se dan las mayores concentraciones, y el efecto amortiguador de las zonas verdes. Esto complementa las disposiciones normativas existentes en Colombia para la definición de la ubicación de sitios de monitoreo en sistemas de vigilancia de la calidad del aire.↓Resumo Neste artigo se apresenta um modelo de proximidade espacial a vias, utiliza??o industrial do solo e áreas verdes, para determinar concentra??es de material particulado e localizar lugares de monitora??o da qualidade do ar em áreas urbanas. Utilizam-se dados de concentra??o de média mensal de PM10 (μgm/m3), medidos em nove lugares de monitora??o em Medellín, entre janeiro de 2003 e dezembro de 2008. Com estes dados calculam-se mapas mensais de concentra??o, utilizando métodos de interpola??o geoestatísticos com semivariogramas J-bessel, caracterizando espacialmente a concentra??o de PM10. Calculam-se três fatores de proximidade espacial (a vias, as industrias e a áreas verdes), e um combinado para multiplicá-los nos mapas de concentra??o.Com este resultado, prop?e-se uma rede de lugares de monitora??o para Medellín. As técnicas de análise espacial e o modelo de proximidade permitem inspecionar a distribui??o do poluente sobre o território, ressaltando o efeito das interse??es das vias principais e as áreas industriais onde ficam as maiores concentra??es, e o efeito amortecedor das áreas verdes. Isto complementa as disposi??es normativas que existem na Col?mbia para a defini??o da localiza??o de lugares de monitora??o em sistemas de vigilancia da qualidade do ar.