EVALUACIóN DE LA HUMEDAD DEL SUELO USANDO PARáMETROS TOPOGRáFICOS (DEM), CLIMáTICOS Y EDáFICOS EN UN SECTOR DEL PIEDEMONTE DE VILLAVICENCIO↓AVALIA??O DA UMIDADE DO SOLO USANDO PAR?METROS TOPOGRáFICOS (DEM), DO CLIMA E DO SOLO EM UMA áREA DE COLINAS EM VIL

摘要

Se estableció una metodología para evaluar la humedad del suelo a partir de atributos derivados de un modelo digital de elevación, MDE, en un sector del piedemonte depositacional del municipio de Villavicencio, en dos periodos, uno húmedo y uno seco. Adicionalmente se consideró la variación espacio-temporal de aspectos climáticos y edáficos y disponibilidad de la humedad a través del balance hídrico. Se evaluaron tres MDE: SRTM, ASTER, de 30 m y otro, producto de restitución fotogramétrica (resolución 10 m). SRTM resultó ser el de mejor calidad, del cual se derivaron parámetros topográficos e hidrológicos, La transformada Tasseled Cap, generada de imágenes Landsat 7ETM+ y variables físicas contribuyeron a explicar la humedad del suelo. Mediante interpolación, utilizando métodos IDW y Kriging se obtuvieron mapas de variables climáticas, para contrastar resultados con la humedad mensual disponible a través del balance hídrico. La regresión multivariada precisó que en época lluviosa el aporte de variables como clasificación de curvatura, pendiente e índice de posición topográfica son relevantes, en combinación con la densidad aparente y el porcentaje de arena, en forma inversa; en época seca, las formas de terreno e índice topográfico de humedad relativa explican la humedad del suelo, e inversamente, el porcentaje de arena.↓é estabelecida uma metodologia para avaliar a umidade do solo a partir de atributos derivados de um modelo digital de eleva??o, MDE, em uma se??o da colina de deposi??o do município de Villavicencio, em dois períodos, um molhado e um seco. Além disso, foi considerada a varia??o espa?o-temporal de aspectos climáticos e do solo e a disponibilidade da umidade através de balan?o hídrico. Eles foram avaliados três MDE: SRTM, ASTER, 30 m e outro produto de restitui??o fotogramétrico (resolu??o de 10 m). SRTM provou ser de melhor qualidade, do qual derivaram se parametros topográficos e hidrológicos, A transforma??o Tasseled Cap, gerada a partir de imagens Landsat e 7ETM+ e variáveis físicas ajudam a explicar a umidade do solo. Por interpola??o utilizando métodos IDW e Kriging foram obtidos mapas de variáveis climáticas, para testar os resultados com umidade mensal disponível através do balan?o hídrico. A regress?o multivariada precisa que durante a esta??o chuvosa o aporte de variáveis como classifica??o de curvatura, inclina??o e índice de posi??o topográfica é relevante, em combina??o com a densidade aparente e o per cento de areia, inversamente; na esta??o seca, a forma da terra e índice topográfico de umidade relativa umidade explicam a umidade do solo, e, inversamente, a percentagem de areia.