Morbidade materna extremamente grave a partir dos registros de interna??o hospitalar do Sistema único de Saúde: algoritmo para identifica??o dos casos

摘要

OBJETIVOS: identificar os códigos de procedimentos constantes no Sistema de Informa??o Hospitalar - Sistema único de Saúde (SIH-SUS) considerados como Morbidade Materna Extremamente Grave (MMEG) e construir um algoritmo para o manejo/prepara??o da base de dados de Autoriza??o de Interna??o Hospitalar visando a captura dos casos de MMEG neste banco de dados. MéTODOS: utilizaram-se os dados do SIH-SUS fornecidos pela Secretaria de Saúde de Juiz de Fora e referem se as interna??es ocorridas no SUS no período de 2006-2007. Foram selecionadas todas as interna??es cujo diagnóstico principal compreendia todo o capítulo XV da Classifica??o Internacional de Doen?as (CID10) - Complica??es da gravidez, aborto, parto e puerpério e/ou interna??es em que procedimentos obstétricos foram realizados. Para identifica??o dos procedimentos no SIH-SUS, considerados como MMEG, adotaram-se os critérios propostos pela Organiza??o Mundial da Saúde. O algoritmo foi desenvolvido no software Microsoft Access. RESULTADOS: foram capturados 326 casos de MMEG entre as 8620 mulheres selecionadas, perfazendo uma taxa de 37,8/1000 mulheres. Os procedimentos mais frequentes foram transfus?o de hemoderivados, "permanência a maior" e pré-eclampsia grave/eclampsia, com prevalências de 15,7/1000, 9,5/1000 e 8,2/1000, respectivamente. CONCLUS?ES: o algoritmo utilizado pode otimizar o uso do SIH-SUS para a capta??o dos casos de MMEG e gerar informa??es para os servi?os de vigilancia da morbimortalidade materna e avalia??o de cuidados obstétricos.