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【24h】

USO DOS FRACTAIS NA ANáLISE DA FRAGMENTA??O DE UMA FLORESTA ATRAVéS DE IMAGENS DE SATéLITE

机译:在通过卫星图像对森林进行碎片分析中使用碎片

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摘要

Esta pesquisa utilizou a geometria fractal para analisar o padr?o da paisagem de uma Floresta Ombrófila Mista alterada. A partir da imagem classificada do Landsat-5 TM, onde foram definidas 8 classes, determinou-se os índices da dimens?o fractal "D" e do parametro de Pareto "a" para cada tipologia. Com a análise fractal foi possível associar o padr?o de cobertura com os índices calculados. Os resultados mostraram que os fragmentos de araucária s?o os maiores (apresentando um parametro de Pareto "a"@16,5) e têm as bordas mais sinuosas (onde o índice da dimens?o fractal "D"@1,42). Os menores fragmentos s?o de capoeira ("a"@13,3) e os fragmentos com as bordas mais simples s?o da classe água ("D"@1,25). Este estudo mostrou que a análise fractal fornece índices que diminuem o grau de subjetividade na avalia??o da fragmenta??o da paisagem. Use of Fractals in Fragmentation Analysis of Mixed Araucária Forest by Satellite ImagesAbstract This research aimed the use of fractals to analyze the landscape pattern of a Mixed Araucaria Forest. From the classified Landsat-5 TM image 8 classes were defined and then the fractal dimension "D" and the Pareto parameter "a", for each class, were determined. By using the fractal analysis it was possible to relate land cover pattern and estimated indices. The results showed that araucaria has the largest fragments (with Pareto parameter "a"@16,5) and more complicated perimeters (where fractal dimension "D"@1,42). The smaller fragments ("a"@13,3) are brush, and water has smoother perimeter ("D"@1,25). This study demonstrated that fractal analysis provide indices to reduce the subjectivity level in the evaluation of the landscape fragmentation.
机译:这项研究使用分形几何来分析改变后的混交林的景观格局。从定义了8类的Landsat-5 TM的分类图像中,确定每种类型的分形维数“ D”的指数和帕累托参数“ a”的指数。通过分形分析,可以将覆盖率模式与计算出的指标相关联。结果表明,南洋杉碎片最大(Pareto参数为“ a” @ 16.5),并且具有最大的弯曲边缘(分形维数指数“ D”为1.42)。 。最小的碎片是capoeira(“ a” @ 13.3),边缘最简单的碎片来自水类(“ D” @ 1.25)。这项研究表明,分形分析提供的指数降低了景观破碎化评估的主观度。分形在卫星影像混合南洋杉林破碎化分析中的应用摘要本研究旨在利用分形分析混合南洋杉林的景观格局。从分类的Landsat-5 TM图像定义8个类别,然后确定每个类别的分形维数“ D”和帕累托参数“ a”。通过使用分形分析,可以报告土地覆盖格局和估计指数。结果表明,空竹具有最大的碎片(帕累托参数“ a”为16.5)和更复杂的周长(分形维数“ D”为1.42)。较小的碎片(“ a” @ 13.3)是刷子,水的边缘更平滑(“ D” @ 1.25)。这项研究表明,分形分析为降低景观破碎度提供了降低主观水平的指标。

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