机译:预测工业区PM10浓度的鲁棒回归模型
机译:反向传播和广义回归神经网络模型的开发和比较,可以预测猪舍的昼夜和季节性气体以及PM10的浓度和排放。
机译:使用多元线性回归(MLR)和主成分回归(PCR)模型评估长期PM10浓度预测
机译:土地利用回归法预测天津地区不同季节的NO2和PM10浓度
机译:混合动力车促进了树木和学习地面臭氧和PM10浓度的正规回归
机译:开发土地利用回归模型以预测二氧化氮浓度。
机译:土地利用回归模型预测西安市PM2.5和PM10的空间分布特征
机译:反向传播和广义回归神经网络模型的开发和比较,可预测猪舍的日,季气和PM10浓度和排放