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Improving The Steady State error and Convergence based on Variable Step Size Constant Modulus Blind Equalization Algorithm

机译:基于可变步长常数模盲均衡算法的稳态误差和收敛性改进

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摘要

In this paper presents improving the steady state error and convergence based on variable step size modulation (VSS-CMA) blind equalization algorithm. In the past, constant-modulus algorithm (CMA) has low convergence rate and high error rate. In CMA has l
机译:本文提出了基于可变步长调制(VSS-CMA)盲均衡算法的稳态误差和收敛性改进方法。过去,恒模算法(CMA)收敛速度低,错误率高。在CMA中有l

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