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Parallel Fast Walsh Transform Algorithm and Its Implementation with CUDA on GPUs

机译:并行快速Walsh变换算法及其在GPU上的CUDA实现

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摘要

Some of the most important cryptographic characteristics of the Booleanand vector Boolean functions (nonlinearity, autocorrelation, differential uniformity)are connected with the Walsh spectrum. In this paper, we present several algorithmsfor computing the Walsh spectrum implemented in CUDA for parallel execution onGPU. They are based on the most popular sequential algorithm. The algorithms differin the complexity of implementations, resources used, optimization strategies andtechniques. In the end, we give some experimental results.
机译:布尔和向量布尔函数的一些最重要的密码学特性(非线性,自相关,微分均匀性)与沃尔什谱有关。在本文中,我们提出了几种用于计算在CUDA中实现的Walsh频谱的算法,以便在GPU上并行执行。它们基于最流行的顺序算法。这些算法的不同之处在于实现的复杂性,所使用的资源,优化策略和技术。最后,我们给出了一些实验结果。

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