机译:工科学生的重要学习及其与教学质量和先前知识的关联
机译:工科学生的学习自我调节,动机,教学质量与体育奉献之间的关联
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机译:新闻比赛“TH [是]资金将使我们在奥维纳教学中心主任迈克尔·帕尔默(Michael Palmer)卓越中心主任迈克尔·帕尔默(Michael Palmer)表示,培养的教学实践。其他大学使用这种方法的其他大学为学生们表现出来 在课程和学习助理中,他补充道。较少的学生将课程放入学习助理,学习助理可以在与同龄人合作的同时加强自己的知识。
机译:一个学生的系统工程实验室:基于以行业为导向的示例,没有以前的学生教学系统工程
机译:研究生对教授的教学内容知识,变革性的教学实践,学生与教授的学习投入以及学生在全球商业和教育计划中的深度学习的态度。
机译:改编Grasha Riechman学生学习风格调查和教学风格清单以评估质量改进协作中的个人教学风格
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)