基于相位对称性和MESR的道路交通标志检测方法研究

摘要

本文提出了一种基于相位对称性的交通标志检测方法，对光照条件变化、尺度变化旋转等情况下都具有较好的适应性。该方法首先根据交通标志的颜色特征，对图像进行红蓝化阈值处理，区分交通标志和环境背景；对红蓝化图像做相位对称性计算处理，增强具有对称性特征的交通标志轮廓亮度；然后，通过形态学滤波和MSER(maximally stable extremal regions)特征检测，提取图像中的交通标志ROI候选区域。通过在德国交通标志数据集上的实验测试German Traffic Sign Detection Benchmark (GTSDB)，该方法对交通标志的检测率到达94%，对于光照条件变化、局部遮挡、旋转尺度变化等复杂情况具有更好的适应性。