首页> 外文期刊>Computer Science and Application >一种基于各向异性总变分最小化的CT图像重建算法
【24h】

一种基于各向异性总变分最小化的CT图像重建算法

机译:一种基于各向异性总变分最小化的CT图像重建算法

获取原文
           

摘要

由于受数据采集时间、照射剂量、成像系统扫描的几何位置等因素的约束,计算机断层成像(CT)技术目前只能在有限角度范围或在较少的投影角度得到数据,这些都属于不完全角度重建问题。图像重建问题中的总变分(Total-Variation, TV)最小化模型使用基于交替方向法(alternating direction method, ADM)的稀疏优化算法能够在不完全角度的图像重建中获得较优的重建结果。然而,在极稀疏的角度数量下,各向同性TV最小化算法的重建精度不是很理想,存在进一步改善空间。本文针对该问题,通过基
机译:由于受数据采集时间、照射剂量、成像系统扫描的几何位置等因素的约束,计算机断层成像(CT)技术目前只能在有限角度范围或在较少的投影角度得到数据,这些都属于不完全角度重建问题。图像重建问题中的总变分(Total-Variation, TV)最小化模型使用基于交替方向法(alternating direction method, ADM)的稀疏优化算法能够在不完全角度的图像重建中获得较优的重建结果。然而,在极稀疏的角度数量下,各向同性TV最小化算法的重建精度不是很理想,存在进一步改善空间。本文针对该问题,通过基

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号