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Estimativa da produtividade de arroz irrigado em fun??o da radia??o solar global e da temperatura mínima do ar

机译:估计的灌溉水稻产量与全球太阳辐射和最低气温的关系

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摘要

Considerando-se a importancia da produ??o do arroz irrigado no Estado do Rio Grande do Sul e que o seu desempenho é influenciado pelas condi??es meteorológicas, o objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade de gr?os dessa cultura em fun??o da radia??o solar global e da temperatura mínima do ar, usando procedimentos de análise de regress?o linear simples e múltipla. Realizou-se um experimento de campo, em Cap?o do Le?o, RS, durante três anos agrícolas. Empregaram-se, em cada ano agrícola, seis datas de semeadura e oito cultivares de diferentes grupos de comprimento de ciclo. Dez colmos principais de cada cultivar foram marcados, para determinarem-se os principais estádios de desenvolvimento. A variável dependente (Y) foi a média da produtividade de quatro repeti??es, de cada época de semeadura, e as variáveis independentes foram: a média da radia??o solar global (X1), a média da temperatura mínima do ar (X2) e a média da temperatura mínima do ar elevada ao quadrado (X3), computadas em quatro períodos de desenvolvimento da planta para a radia??o solar global e em três períodos para a temperatura mínima do ar. A maioria das variáveis, quando testadas isoladamente, apresentou uma rela??o linear significativa com a produtividade, mas os coeficientes de determina??o (r2) foram mais elevados nas regress?es lineares múltiplas envolvendo as principais variáveis. Modelos de regress?o que utilizam como variáveis preditoras a radia??o solar global e a temperatura mínima do ar, em diferentes períodos de desenvolvimento da planta, mostram-se adequados para a estimativa da produtividade de gr?os de arroz irrigado.
机译:考虑到南里奥格兰德州灌溉水稻生产的重要性,并且其性能受气象条件的影响,这项工作的目的是根据该作物的产量估算该作物的谷物产量使用简单和多个线性回归分析程序,计算全球太阳辐射和最低气温。在Cap O O Le Le O,RS进行了为期三年的田间试验。在每个农业年度,使用六个播种日期和八个不同周期长度组的品种。标记每个品种的十个主要茎,以确定发育的主要阶段。因变量(Y)是每个播种时间四次重复的平均生产力,而自变量是:全球太阳辐射的平均值(X1),最低气温的平均值(X2)和最低空气温度平方的平均值(X3),这是针对全球太阳辐射在工厂发展的四个阶段以及对于最低空气温度在三个阶段中计算得出的。当单独测试时,大多数变量显示出与生产率显着的线性关系,但是在涉及主要变量的多元线性回归中,确定系数(r2)较高。在不同的植物发育时期,使用全球太阳辐射和最低气温作为预测变量的回归模型适用于估算灌溉稻谷的生产力。

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