MONITOREO PRELIMINAR DE INCIDENCIA DE FISIOPATíAS EN CULTIVOS DE FRESA USANDO PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMáGENES↓MONITORAMENTO PRELIMINAR DE INCIDêNCIA DE FISIOPATIAS EM CULTIVOS DE MORANGO BASEADO NO PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS

摘要

La identificación de diferentes anomalías en cultivos agrícolas usando procesamiento de imágenes, ha demostrado cada vez más su efectividad, contrario con los métodos de ejecución tradicionales, los cuales arrancan los folíolos y frutos de la planta, para realizar el estudio. En este trabajo se presentan los resultados del desarrollo e validación de un algoritmo, que permita realizar monitoreo de incidencia en cultivos de fresa (Fragaria x ananassa), capaz de dar una primera aproximación para distinguir senescencia y da?os mecánicos en sus foliolos, implementando una metodología indirecta (no destructiva). Las técnicas de procesamiento de imágenes implementadas incluyen Suavizado, Erosión, Dilatación, Detección de Contornos, Correspondencia de Patrones, Umbralización, entre otros. Los resultados obtenidos se visualizaron en una aplicación desarrollada en C# usando la librería Emgu CV, mostrando al usuario un diagnóstico de la planta de estudio. Se concluye que es posible ofrecer un servicio de monitoreo preliminar de incidencia usando este algoritmo, ahorrando tiempo para productores e investigadores que requieran una primera aproximación del estado del cultivo, con la posibilidad de ejecutarse tanto en computadores e robots aéreos (drones) para hacer más eficiente esta tarea.↓A identifica??o das diferentes anomalias em cultivos agrícolas utilizando processamento de imagens há demonstrado cada vez mais sua efetividade. Contrário com os métodos tradicionais, que tiram as folhas e frutos da arvore para realizar o estudo. Neste trabalho se apresentam os resultados do desenvolvimento e valida??o do algoritmo, que permite realizar monitoramentos da incidência em cultivos de morango (Fragaria x ananassa), capaz de realizar uma primeira aproxima??o para identificar senescência e danos mecanicos em suas folias, desenvolvendo uma metodologia n?o destrutiva. As técnicas de processamento de imagens desenvolvidas, incluem suaviza??o, eros?o, dilata??o, detec??o de bordas, correspondência de padr?es, umbral (Thresholding), entre outros. Os resultados obtidos se visualizaram em uma aplica??o em C# utilizando a biblioteca Emgu CV, mostraram ao usuário um diagnóstico da planta em estudo. Se conclui que é possível oferecer um servi?o de monitoramento preliminar de incidência, utilizando este algoritmo, poupando tempo para produtores e pesquisadores que precisem uma primeira aproxima??o do estado de um cultivo, com a possibilidade de utilizar computadores e Drones para fazer mais eficiente esta tarefa.