机译:数据复杂度指标构建一种有效的交叉验证方法
Department of industrial and Information Management National Cheng Kung University, Taiwan;
Division of Biostatistics and Bioinformatics, National Health Research Institutes, Taiwan;
Geographic Information System Research Center, Feng Chia University, Taiwan;
binary classification problem; cross-validation; data complexity;
机译:针对SBO的概率安全裕度分析建立严重事故分析代码替代模型的有效数据采样方法的研制。
机译:测试相对复杂度测量方法的稳健性为Galanthus L建立稳健的系统树的方法
机译:奇异方差矩阵的判别分析。包含交叉验证和有效随机化渗透测试的方法
机译:引导和交叉验证评估数据驱动回归模型的复杂性
机译:预测随机临床试验数据的个体治疗效果:用于机器学习方法的嵌套交叉验证评估框架
机译:测试相对复杂度测量方法的鲁棒性为Galanthus L建立健壮的系统树的方法
机译:在使用各种模型的使用方法和设计数据结构的方法的使用基础上构建理论的工程复杂性
机译:数据驱动的频谱估计选择:扩展交叉验证方法的适用性