机译:高参与度产品的混合协作过滤:意见稀疏性和动态性的解决方案
Hefei Univ Technol, Sch Management, Hefei 230009, Anhui, Peoples R China.;
Hefei Univ Technol, Sch Management, Hefei 230009, Anhui, Peoples R China.;
Univ Wisconsin, Sheldon B Lubar Sch Business, Milwaukee, WI 53201 USA.;
Chuzhou Univ, Sch Comp & Informat Engn, Chuzhou 239000, Anhui, Peoples R China.;
Hefei Univ Technol, Sch Management, Hefei 230009, Anhui, Peoples R China.;
High-involvement products; Hybrid collaborative filtering; Sparsity problem; Online opinion dynamics;
机译:缓解基于混合协作过滤的建议的稀疏性的方法:来自用户评论的产品属性
机译:开发混合协作过滤推荐系统,并在购买评论中挖掘观点
机译:使用协作过滤和深度学习促进用于稀疏数据的混合模型推荐系统
机译:对产品的用户意见预测:基于袋式和基于协作的滤波方法
机译:使用算法插补大稀疏矩阵的协同过滤推荐系统的比较研究。
机译:混合插值加权协同滤波方法在抗癌药物反应预测中的应用
机译:基于动态内容的过滤,关联规则挖掘与意见挖掘的协作推荐系统