机译:预测癌症合并症的总体生存率:一种数据挖掘方法
Oklahoma State Univ, Spears Sch Business, Dept Management Sci & Informat Syst, Stillwater, OK 74078 USA;
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Medical decision making; Comorbidity; Concurrent diseases; Concomitant diseases; Predictive modeling; Random forest;
机译:通过整体学习方法预测癌症合并症生存率的模型
机译:通过集合学习方法预测癌症合并症的活力的模型
机译:预测口腔癌生存率的数据挖掘模型
机译:基于改进的Chi2模型的癌症合并症患者生存率预测模型
机译:预测癌症存活率的数据挖掘和统计学习技术的比较研究。
机译:阿片类药物和可卡因使用者之间的医疗合并症比较:一种数据挖掘方法
机译:阻塞性睡眠呼吸暂停的临床模式及其合并症条件:一种数据挖掘方法
机译:基于约束满足神经网络的乳腺癌数据挖掘分类与关联规则