机译:用于客户流失预测的数据准备算法的比较分析:以电信行业为例
Univ Catholique Lille, IESEG Sch Management, Dept Mkt, LEM,UMR CNRS 9221, 3 Rue Digue, F-59000 Lille, France;
Humboldt Univ, Unter Linden 6, D-10099 Berlin, Germany;
Python Predict, Ave R Van den Driessche 9, B-1150 Brussels, Belgium;
Predictive analytics; Data preparation techniques; Chum.prediction;
机译:基于Pearson相关函数和K最近邻算法的电信行业客户流失预测
机译:使用决策树分类算法在移动电信行业中的客户流失预测
机译:使用数据确定性的电信行业客户流失预测
机译:数据挖掘在电信业客户流失预测分析中的应用
机译:数据仓库和数据挖掘:无线行业的客户流失分析。
机译:CNV调用算法的比较分析:文献调查和使用牛高密度SNP数据的案例研究
机译:电信中的跨公司客户潮汐预测:数据转换方法的比较