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机译:一种改进的遗传算法与聚类拉格朗日和密度法
Sichuan Tourism Univ Sch Informat & Engn Chengdu 610100 Peoples R China;
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improved genetic algorithm; initialization population technology; K-means clustering; Lagrange-based fitness function;
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:结合密度泛函和遗传算法的Pt_n(n = 15-24)团簇的结构和结构演化
机译:基于改进的自适应细胞遗传算法和基于最优选择的模糊c均值的混合模糊聚类方法
机译:结合遗传算法和数据采样的大规模数据集改进的基于密度的聚类分析方法
机译:使用遗传算法改进标准蚂蚁聚类算法。
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
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机译:利用大比例校正曲面,互相关技术和遗传算法改进监测研究的定位/检测方法